CMOS圖像傳感器技術(shù)在大米質(zhì)量評價方面的運用

大米外觀圖像分析設(shè)備-米質(zhì)判別器RN-700

谷物測定儀 RN-700 現(xiàn)已可用于農(nóng)產(chǎn)品檢驗 

 另一種是對于不能到會場無法確認實物的會員，我們開始提供數(shù)據(jù)，通過使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來預先評估從賣家那里收到的米粒質(zhì)量。

 基于圖像處理技術(shù)建立了大米品質(zhì)檢測系統(tǒng)。利用直方圖均衡化進行圖像預處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過與標準模板圖像的比對,計算出待識別的大米圖像與標準圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結(jié)果表明,直方圖均衡化有效增強了大米圖像,圖中的細節(jié)特征得以顯現(xiàn),Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標準圖像的RGB距離最大;細長狀的絲苗米和粘米與標準圖像的像素面積差最大;各種米粒的紋理均有差異。實驗結(jié)果與實際情況相符合,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對大米外觀品質(zhì)的有效檢測。